随着科技的发展，人工智能逐渐渗透到我们生活的方方面面，而其中最为人熟知的便是机器学习。今天，就让我们一起来看看机器学习的两大主要类别：监督学习和无监督学习。
首先，我们来聊聊监督学习。顾名思义，监督学习就是在老师的指导下进行学习的过程。想象一下，在学校里，老师会给你一些题目，并告诉你答案，然后让你自己去做题，直到你能够独立完成。这就是监督学习的过程。在机器学习中，监督学习就是通过给定的数据集（包括输入数据和对应的正确输出）来训练模型，让模型学会如何将输入数据映射到正确的输出结果。当模型训练完成后，就可以用它来进行预测了。🔍📊
接下来，我们再来看看无监督学习。与监督学习不同，无监督学习就像是在一个没有老师指导的情况下自学。在这种情况下，你需要自己去探索和发现规律。在机器学习中，无监督学习是指只给定输入数据，而没有提供任何标签或答案。模型需要自行从数据中找到内在的结构和模式，从而实现聚类或者降维等任务。🌟🧐
通过这两种不同的学习方式，我们可以更好地理解和应用机器学习。希望这篇通俗易懂的文章能帮助你更好地掌握机器学习的基本概念。🚀📚