📍 白话空间统计番外：再谈莫兰指数(Moran's I)
发布时间：2025-03-18 09:02:29来源：
📊 在地理学和空间分析中，莫兰指数（Moran's I）是一个超级有用的工具，用来衡量空间自相关性。简单来说，它能告诉我们某个地方的现象是否与其周围有相似或相关的关系。如果莫兰指数为正，说明存在空间聚类；如果是负值，则表示分散分布；而接近零时，就说明随机分布的可能性更大。👀
🌍 举个例子，假设我们研究的是某地区房价，如果发现高房价区域总是聚集在一起，低房价区也如此抱团，那莫兰指数就会偏高。反之，如果富人区和穷人区交错分布，指数可能接近零。这个指标不仅适用于经济现象，还能用在疾病传播、环境监测等领域。💡
💡 虽然计算公式看起来有点复杂，但理解它的核心逻辑其实很简单——就是比较一个点与邻居的关系。对于初学者来说，可以用一些在线工具或者GIS软件快速上手，比如ArcGIS或QGIS。只要掌握了方法，你也能轻松玩转空间数据分析！🌐
🎯 总之，莫兰指数就像一把钥匙，帮助我们打开空间数据背后隐藏的故事！🌟
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