YOLO（You Only Look Once）是一种超高效的实时目标检测算法，而它的核心配置文件——`.cfg`文件，就像是YOLO模型的大脑说明书！那么，这个神秘的`.cfg`文件到底是什么？它又如何指导YOLO完成任务呢？
首先，`.cfg`文件是YAML或INI格式的配置文件，用于定义网络架构、超参数和训练细节。它包含了从卷积层到池化层的每一层结构，以及每层的参数设置，比如卷积核大小、步幅、激活函数等。👀 简单来说，`.cfg`文件就是告诉计算机如何搭建一个适合目标检测任务的神经网络。
通过`.cfg`文件，开发者可以灵活调整模型复杂度以适应不同场景的需求。例如，增加更多卷积层来提升检测精度，或者减少计算量以提高运行速度。此外，它还支持预训练权重加载和数据增强策略配置，让模型训练更加高效！
因此，理解并正确编写`.cfg`文件是掌握YOLO技术的关键之一。无论是初学者还是资深开发者，都值得花时间深入研究这份“秘密武器”！💪
YOLO 深度学习 目标检测