在数字图像处理的世界里，图像二值化是一个基础且重要的步骤。它将灰度图像转换为只有黑白两种颜色的二值图像，便于后续的边缘检测、特征提取等操作。✨
使用Python中的OpenCV库，我们可以轻松实现这一过程。首先加载图像，接着选择合适的阈值方法（如全局阈值或自适应阈值）。例如，`cv2.threshold()`函数可以快速完成全局阈值操作，而`cv2.adaptiveThreshold()`则更适合处理光照不均的情况。📊
想象一下，一张复杂的灰度图经过二值化后变得简洁明了，就像夜晚的星空被滤镜清晰呈现一样。🌟 通过调整参数，你可以获得最佳效果，让图像中的目标更加突出。这不仅提高了处理效率，还为机器学习和深度学习模型提供了更友好的输入数据。🚀
无论是学术研究还是实际应用，掌握图像二值化技术都是迈向图像处理领域的第一步！💡
Python OpenCV 图像处理 二值化