【标准正态分布表怎么看】在统计学中，标准正态分布是一种非常重要的概率分布，广泛应用于假设检验、置信区间计算等领域。要正确使用标准正态分布表（Z表），首先需要了解其结构和使用方法。
一、标准正态分布表的基本结构
标准正态分布表通常给出的是随机变量 Z 在某个值以下的概率，即 P(Z ≤ z)。该表分为两部分：左边的行表示 Z 值的整数和小数点后第一位，顶部的列表示小数点后第二位。
例如，若要查找 Z = 1.23 对应的累积概率，可以在表格中找到行“1.2”和列“0.03”，交叉处的数值即为所求。
二、如何查看标准正态分布表
1. 确定 Z 值的正负
- 正 Z 值：表示高于均值（0）的部分。
- 负 Z 值：表示低于均值（0）的部分。
2. 找到 Z 值的整数部分和小数部分
- 如 Z = 1.64，则整数部分是 1，小数部分是 0.64。
3. 在表中找到对应的行和列
- 行代表 Z 值的前两位（如 1.6），列代表第三位小数（如 0.04）。
4. 查出对应的概率值
- 该值表示 P(Z ≤ z)，即从负无穷到 Z 的面积。
三、常见 Z 值对应的概率（简化版）
| Z 值 | 概率 P(Z ≤ z) |
| 0.00 | 0.5000 |
| 1.00 | 0.8413 |
| 1.64 | 0.9495 |
| 1.96 | 0.9750 |
| 2.00 | 0.9772 |
| 2.33 | 0.9901 |
| 2.58 | 0.9951 |
四、使用注意事项
- 对称性：标准正态分布关于 0 对称，因此 P(Z ≤ -z) = 1 - P(Z ≤ z)。
- 双尾概率：若需查找双尾概率（如 P(-z < Z < z)），可使用 2 × [P(Z ≤ z) - 0.5]。
- 精确度：不同版本的 Z 表可能略有差异，建议使用统一来源的数据。
通过以上步骤，可以快速、准确地查阅标准正态分布表，从而进行相关的统计分析与推断。掌握这一技能，有助于提升数据分析的能力和准确性。
