在数据结构的世界里，无向图是一种非常重要的概念。它由顶点和边组成，其中边没有方向性。而邻接矩阵则是表示无向图的一种经典方式。简单来说，邻接矩阵是一个二维数组，用来描述图中各顶点之间的连接情况。
假设我们有一个包含5个顶点的无向图，那么对应的邻接矩阵就是一个5x5的表格。如果两个顶点之间有边相连，则对应位置的值为1；否则为0。例如，当顶点A与顶点B相连时，在矩阵中A行B列和B行A列都会标记为1（因为是无向图）。此外，对角线上的元素通常都为0，表示顶点自身不直接相连。
邻接矩阵的优势在于查询效率高，可以快速判断任意两点是否直接相连。不过它的缺点也很明显——当顶点数量较多且稀疏时，会浪费大量空间存储不必要的信息。因此，在实际应用中需要根据具体场景选择合适的表示方法哦！🌐🔄