在数据分析领域，层次线性模型（Hierarchical Linear Modeling, HLM）是一种强大的工具，特别适用于具有嵌套结构的数据，比如学生嵌套于班级中。今天，我们将一起探索如何使用SPSS来构建和估计这样的多层线性模型！💪
首先，确保你的数据已经正确准备，包括明确的层级关系和变量定义。例如，学生数据可以作为第一层级，而学校数据则作为第二层级。接着，在SPSS中导入数据后，通过Mixed Models功能开启建模之旅。🔍
接下来，设定固定效应和随机效应是关键步骤。固定效应用于捕捉总体趋势，而随机效应则允许每个组别有自己的独特变化。完成设置后，运行模型，观察输出结果，如参数估计值、显著性水平等。📈
最后，别忘了检查模型拟合度指标，确保模型的有效性和可靠性。如果需要更详细的指导，可以参考提供的代码示例，逐步实践，你会发现HLM的强大之处！💡
数据分析 SPSS HLM 统计学