你是不是也常常在统计报告中看到“t值”和“p值”，却不太清楚它们到底是什么关系？今天就来简单聊聊！🔍
首先，t值是t检验的核心指标之一，它用来衡量样本均值与假设总体均值之间的差异程度。简单来说，t值越大，说明样本数据偏离理论值的可能性越高。📈
而p值则是用来判断结果是否具有统计学意义的关键。它表示观察到的数据（或更极端情况）发生的概率。通常，当p值小于0.05时，我们倾向于拒绝原假设，认为结果显著。🎉
那么，两者有何关系呢？其实，t值和p值是一对“最佳拍档”。通过计算t值，可以进一步查表或使用软件得到对应的p值。换句话说，t值决定了p值的大小，而p值帮助我们解读结果的实际意义。💡
举个例子：如果你在做实验时发现t值很高且p值<0.05，这就意味着你的实验结果很可能是可靠的哦！👏
希望这篇小科普对你有帮助！有任何疑问欢迎留言讨论～💬