在现实生活中，旅行商问题（TSP）是一个经典的优化难题，如何规划一条最短路径以访问多个城市并返回起点？这不仅是数学家的挑战，也是程序员智慧的体现！👀
今天，我们用模拟退火算法来解决一个有趣的场景：假设有一名旅行商需要访问10个不同的城市，如何设计一条最优路线呢？模拟退火算法通过逐步调整路径，模仿自然界的冷却过程，不断寻找更优解。🔥
首先，我们随机生成初始路径，然后尝试交换两个城市的顺序，计算新路径长度。如果新路径更短，就直接接受；如果更长，则有一定概率接受，避免陷入局部最优解。🔄
经过多次迭代和温度下降，最终找到了一条接近完美的路径。🎉这条算法不仅高效，还能应对复杂场景，是解决TSP问题的利器之一。如果你也对算法感兴趣，不妨试试自己动手实现吧！💻
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