大家好！最近在刷题时遇到了一个头疼的问题——时间复杂度过高（TLE），代码运行超时了😭。这让我意识到，算法优化真的很重要！尤其是在面对大数据量时，效率就是王道。
首先，我们需要分析当前算法的时间复杂度是什么？是O(n²)还是更高？如果是的话，可以尝试降低复杂度到O(n log n) 或 O(n)。常见的优化方法包括：
✅ 减少冗余计算
✅ 使用更高效的数据结构（比如哈希表代替数组查找）
✅ 剪枝操作（提前终止不必要的分支）
其次，我们可以考虑空间换时间的策略，比如预处理一些数据，避免重复运算。同时，检查是否存在递归调用过深的问题，改为迭代方式可能会更好。
最后，别忘了调试过程中打印运行时间，找出瓶颈所在！💪
如果你也有类似困扰，欢迎留言讨论，一起进步吧！💬✨