在TensorFlow的世界里，`tf.multiply()`是一个非常实用的小工具！它就像是数学中的乘法精灵，专门负责两个张量之间的逐元素相乘。简单来说，就是把两个张量对应位置的数值相乘，得到一个新的张量结果。👀
举个例子，如果你有两个形状相同的张量，一个是[[1, 2], [3, 4]]，另一个是[[5, 6], [7, 8]]，那么使用`tf.multiply()`后，你会得到[[5, 12], [21, 32]]。是不是很神奇？🚀
不过，这个小精灵也有自己的规则哦！它要求两个张量的形状必须匹配，或者至少其中一个张量可以广播到另一个张量的形状上。如果不符合条件，就会报错，就像提醒你“请检查你的输入”一样。🧐
总之，`tf.multiply()`虽然简单，但在深度学习的数据处理中扮演着重要角色。掌握它，你就多了一位强大的助手！💡