💻TensorFlow 1.0运行旧版代码报错？一招搞定！
发布时间：2025-03-23 15:19:04来源：
最近有小伙伴在升级到TensorFlow 1.0后，发现之前的老代码突然无法正常运行，各种报错让人头大。别急，其实问题大多出在API的变化上！😊
首先，确认你的代码是否使用了被废弃或修改的函数。比如，`tf.placeholder()`依然可用，但需要明确指定数据类型；而像`tf.Session()`则可以简化为直接调用`.run()`方法。其次，记得检查导入模块的方式，旧版的`from tensorflow.models.`可能需要调整为`from tensorflow.python.keras.`等形式。✨
如果你还在纠结，建议先阅读官方迁移指南，里面详细列出了从0.x到1.0的主要改动点！📚
最后，别忘了更新相关依赖库，确保版本兼容性。相信你很快就能顺利跑通代码啦！🚀
TensorFlow 编程小技巧 技术分享
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