📊 SPSS结果解读 📊 | 独立样本T检验 & 方差齐性检查
发布时间：2025-03-24 19:47:58来源：
数据分析中，独立样本T检验是常见的统计方法之一，用于比较两组数据的均值是否存在显著差异。然而，在使用T检验之前，我们通常需要进行方差齐性检验（Levene's Test），以确保两组数据的方差是否一致。如果方差齐性成立，我们可以选择默认的T检验方法；如果不成立，则需采用校正后的Welch T检验。
✨ 步骤解析：
首先，打开SPSS软件并导入数据，选择【分析】→【比较均值】→【独立样本T检验】。将待测变量放入【测试变量】框，分组变量放入【分组变量】框，并定义组别。接着，点击【选项】按钮勾选【方差齐性检验】。运行后，SPSS会输出两部分结果——T检验表和方差齐性检验表。
🌟 结果解读：
- 如果方差齐性检验的p值 > 0.05，说明方差齐性假设成立，此时查看第一行的T检验结果。
- 若p值 ≤ 0.05，则认为方差不齐，需参考第二行的校正T检验结果。
🔍 小贴士： 数据分析时务必结合实际背景理解结果，避免仅凭数字下结论！💪
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