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📊 SPSS结果解读 📊 | 独立样本T检验 & 方差齐性检查

导读 数据分析中,独立样本T检验是常见的统计方法之一,用于比较两组数据的均值是否存在显著差异。然而,在使用T检验之前,我们通常需要进行方差

数据分析中,独立样本T检验是常见的统计方法之一,用于比较两组数据的均值是否存在显著差异。然而,在使用T检验之前,我们通常需要进行方差齐性检验(Levene's Test),以确保两组数据的方差是否一致。如果方差齐性成立,我们可以选择默认的T检验方法;如果不成立,则需采用校正后的Welch T检验。

✨ 步骤解析:

首先,打开SPSS软件并导入数据,选择【分析】→【比较均值】→【独立样本T检验】。将待测变量放入【测试变量】框,分组变量放入【分组变量】框,并定义组别。接着,点击【选项】按钮勾选【方差齐性检验】。运行后,SPSS会输出两部分结果——T检验表和方差齐性检验表。

🌟 结果解读:

- 如果方差齐性检验的p值 > 0.05,说明方差齐性假设成立,此时查看第一行的T检验结果。

- 若p值 ≤ 0.05,则认为方差不齐,需参考第二行的校正T检验结果。

🔍 小贴士: 数据分析时务必结合实际背景理解结果,避免仅凭数字下结论!💪

数据分析 SPSS教程 统计学

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