📈 Python实现R平方值计算 | 📊 数据分析小技巧 📊
发布时间：2025-03-25 22:19:01来源：
大家好！今天来聊聊如何用Python轻松计算R平方值（R-squared）。数据分析中，R平方值是衡量模型拟合效果的重要指标之一，值越接近1表示模型对数据的拟合越好哦！😊
首先，确保你已安装了`numpy`和`sklearn`库，它们能帮我们快速搞定计算。安装命令如下：
```bash
pip install numpy scikit-learn
```
接着，我们可以使用`sklearn.metrics.r2_score`函数来计算R平方值。举个例子：
```python
import numpy as np
from sklearn.metrics import r2_score
假设这是实际值和预测值
y_true = np.array([3, -0.5, 2, 7])
y_pred = np.array([2.5, 0.0, 2, 8])
r_squared = r2_score(y_true, y_pred)
print(f'R平方值为: {r_squared}')
```
这样就得到了R平方值啦！💡
计算完成后，记得分析结果是否符合预期，调整模型参数以优化拟合效果。🚀 如果你觉得这个小技巧有用，记得点赞支持哦！🙌
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
