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.python中plt.legend()完整用法释义✨

导读 在Python的数据可视化世界里,Matplotlib是不可或缺的工具之一。当你绘制多条曲线时,如何让图表更直观易懂呢?答案就是使用`plt legend()`

在Python的数据可视化世界里,Matplotlib是不可或缺的工具之一。当你绘制多条曲线时,如何让图表更直观易懂呢?答案就是使用`plt.legend()`!这个功能就像给你的图表添加了一个“说明书”,能让每个线条都有属于自己的名字。比如,你正在分析股票走势,一条线代表上证指数,另一条是深证成指,通过`plt.legend()`,就可以轻松标注它们。

首先,你需要在绘图后调用`plt.legend()`,然后可以传入一个包含标签名称的列表,例如`['上证指数', '深证成指']`。此外,还可以设置一些参数来优化显示效果,如`loc='upper left'`决定图例位置,`fontsize=10`调整字体大小。如果希望图例框更美观,可以用`frameon=False`去掉边框。

最后记得保存或展示你的作品哦!用`plt.show()`即可。掌握好`plt.legend()`,你的图表将更加专业且易于理解。📊📈🌟

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