在日常的数据分析工作中，掌握一些高效的Python函数能大幅提升效率！今天给大家分享几个超实用的小技巧👇：
首先，`split()` 函数是字符串分割的好帮手。例如：`"apple,banana,cherry".split(",")` 可以轻松将字符串按逗号拆分成列表。接着，`enumerate()` 函数能为迭代对象添加索引，方便循环时获取位置信息。比如：
```python
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for idx, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{idx}: {fruit}")
```
输出结果清晰直观。此外，`zip()` 函数可以将多个列表打包成元组对，非常适合并行处理数据。例如：
```python
names = ["Tom", "Jerry"]
ages = [5, 3]
for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name} is {age} years old.")
```
最后，别忘了 `for line in inputs:` 的妙用！它常用于逐行读取文件内容，配合 `strip()` 去除多余空格或换行符，简直是文本处理神器！🌟
快来试试这些小技巧吧，让你的代码更简洁优雅！🚀