在数据处理中，CSV文件是常见的数据格式之一。掌握其读写技巧至关重要！以下为简单易懂的操作指南👇：
首先，确保已导入`csv`模块。对于读取CSV文件，可以使用`csv.reader()`。例如：
```python
import csv
with open('data.csv', mode='r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row) 输出每行内容
```
接着，若需写入CSV文件，可采用`csv.writer()`或`csv.DictWriter()`。示例代码如下：
```python
import csv
data = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]
with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```
此外，若涉及复杂数据结构，推荐使用`pandas`库，它能简化许多操作：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.csv')
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
通过上述方法，无论是初学者还是资深开发者都能高效处理CSV文件！💡
Python CSV 数据分析 编程技巧