在数据可视化领域，调整图表的尺寸是必不可少的技能之一。当我们使用Python的Matplotlib库时，`plt.figure()`函数为我们提供了强大的灵活性。想要让图片“随心所欲”地展示？那就得学会设置和自适应大小！
首先，如果想手动设置图片大小，可以通过`figsize=(width, height)`来定义。例如：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8, 6)) 设置宽为8英寸，高为6英寸
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
```
这样就能轻松控制输出图片的尺寸啦！😄
不过，有时候我们希望图表能够自动适配不同的屏幕分辨率或窗口大小。这时可以结合`bbox_inches='tight'`参数导出图片，或者利用`subplots_adjust()`动态调整布局。比如：
```python
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)
```
这样能让图表内容更紧凑，同时避免被裁剪。💪
无论是手动设置还是自适应调整，Matplotlib总能满足你的需求！快试试吧，让数据之美尽在掌握之中！🌟