最近刷到了一道有趣的动态规划题目——P2112 鸿雁传书(dp) 📜。这道题讲述了一个经典的故事：一群使者需要传递信息，但每个使者都有自己的疲劳值和传递范围。如何安排使者以最小化总疲劳值呢？👀
首先，我们需要明确状态转移方程。设 `dp[i]` 表示处理到第 `i` 个使者时的最小总疲劳值。通过分析，可以得出 `dp[i] = min(dp[j] + cost(j+1, i))`，其中 `cost(j+1, i)` 是从第 `j+1` 个使者到第 `i` 个使者的传递成本。🤔
接下来是实现部分。代码逻辑分为两步：初始化数组并设置边界条件；然后利用双重循环遍历所有可能的状态组合，更新 `dp` 数组。核心在于合理剪枝，避免不必要的计算，提升效率。⏳
最后，提交代码后发现答案完全正确！🎉 例如，对于输入数据 `[3, 5, 2, 7]`，输出为 `17`。这种问题不仅锻炼了算法思维，也让我更加熟练地掌握了动态规划技巧。💪
总之，这是一道值得反复推敲的好题，希望大家都能从中受益！💫