在图像处理的世界里，形态学变换是一种强大的工具，能够帮助我们清理、增强或提取图像中的特定信息。而在众多实现方式中，OpenCV提供的`morphologyEx`函数堪称神器！✨
首先，让我们了解一下什么是形态学变换。简单来说，它通过结构元素对图像进行膨胀（dilate）和腐蚀（erode），从而实现去噪、边缘检测等操作。而`morphologyEx`是OpenCV中一个多功能的形态学操作函数，支持多种模式，如开运算（去除小物体）、闭运算（填充空洞）以及梯度计算等。💻
使用时，只需调用`cv2.morphologyEx(src, op, kernel)`即可，其中`src`为输入图像，`op`指定操作类型，`kernel`定义结构元素大小与形状。例如，想要清除背景噪声，可以用`cv2.MORPH_OPEN`开启清洁之旅！💫
无论是初学者还是资深开发者，掌握`morphologyEx`都能让你在图像处理领域更进一步。快试试吧！🚀 图像处理 OpenCV 编程技巧