Neo4j作为一款强大的图数据库，凭借其灵活的数据存储方式和高效的查询能力，在数据分析与社交网络构建中大放异彩。今天，就让我们用Python语言来解锁Neo4j的魅力吧！💻
首先，确保安装了`py2neo`库，它是连接Python与Neo4j的重要桥梁。安装命令如下：
```bash
pip install py2neo
```
接着，我们通过简单的代码实现对Neo4j的基本操作。重点在于如何利用边（Relationship）建立节点之间的联系。例如，创建两个节点并定义它们的关系：
```python
from py2neo import Graph, Node, Relationship
连接Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
创建节点
alice = Node("Person", name="Alice")
bob = Node("Person", name="Bob")
定义边关系
rel = Relationship(alice, "KNOWS", bob)
将数据写入Neo4j
graph.create(alice)
graph.create(bob)
graph.create(rel)
```
通过上述代码，我们可以轻松地在Neo4j中构建出一个简单的人际关系网。无论是社交分析还是知识图谱构建，Neo4j都能提供强大支持！🚀
掌握这些基础后，你可以尝试更复杂的查询和操作，探索更多可能性！🌟