在数据结构的世界里，图是一种非常强大的表达工具，它能够描述复杂的关系网络。而图的两种经典遍历方式——深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS），就像探索迷宫的两把钥匙，各有千秋。
首先，让我们聊聊深度优先遍历（DFS）🔍。它像一位勇敢的探险家，总是沿着一条路走到黑，直到尽头才回头寻找其他路径。这种策略非常适合解决需要递归的问题，比如寻找路径或者判断连通性。想象一下，当你站在一个节点上时，DFS会毫不犹豫地选择一个方向深入探索，用栈来记录回溯路径，直到目标达成或所有可能都被尝试。
接着是广度优先遍历（BFS）🚀。与DFS不同，BFS更像是一位有条理的规划师，从起点开始一层层向外扩展，确保每个节点都按距离排序被访问。这种方法特别适合解决最短路径问题，例如地图导航中的路线规划。借助队列的帮助，BFS可以高效地逐层扫描，避免了DFS可能出现的深陷局部区域的问题。
无论是DFS还是BFS，它们都是算法设计中的重要组成部分，帮助我们更好地理解和处理复杂的图结构。掌握这两种方法，就如同拥有了解锁图论世界的双刃剑！⚔️✨