在编程的世界里，二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）是一个非常经典的数据结构，它不仅有序，还具有快速查找、插入和删除的特性。今天我们要探讨的问题是：如何找到二叉搜索树中两个节点的最近公共祖先？🤔
问题描述如下：给定一个二叉搜索树和两个节点 `p` 和 `q`，我们需要找到它们的最近公共祖先（Lowest Common Ancestor, LCA）。二叉搜索树的性质告诉我们，左子树的所有节点值都小于根节点，右子树的所有节点值都大于根节点。因此，我们可以利用这一特性来高效地解决问题！🌲
解题思路非常直观：从根节点开始遍历，如果当前节点的值介于 `p` 和 `q` 之间，则该节点就是它们的最近公共祖先；如果两个节点都比当前节点小，则继续向左子树寻找；反之，向右子树寻找。这种方法的时间复杂度为 O(h)，其中 h 是树的高度。✨
通过这个题目，我们不仅巩固了对二叉搜索树的理解，还学习到了如何利用其特性优化算法。编程的魅力就在于此——用简洁的代码解决复杂的问题！👏
LeetCode BST LCA Algorithm